Новикова Евгения Сергеевна

Научный идентификатор (scopusId): 55415626100

Научный идентификатор (elibraryId): 618932

Научный идентификатор (orcid): 0000-0003-2923-4954;

Научный идентификатор (orcid): 0000-0003-2923-4954

Кандидат технических наук

Доцент

Графовая база данных формализованных политик безопасности

Программа для аннотирования многомерных временных рядов

База данных аннотаций аспектов пользовательских соглашений на обработку персональных данных

Реализация пользовательского интерфейса для иерархической разметки текстовых данных

Программа для проведения и обработки результатов аннотирования текстовых данных

Веб-краулер для сбора политик безопасности производителей умной продукции

Моделирование работоспособности панели визуальной аналитики EventStreamVisualizer

Программа для обеспечения работоспособности панели визуальной аналитики EventStreamVisualizer

Визуальный анализ потоковых данных от разных источников на основе тепловой карты

Компонент визуализации логов системы мобильных денежных переводов с помощью теплокарты

Методы выявления закономерностей и кластерного анализа комплексных временных рядов в условиях априорной неопределенности

Методы и алгоритмы обработки мультимодальной сенсорной информации для анализа динамической дорожной обстановки

Разработка моделей мониторинга, прогнозирования, диспетчеризации для управления логистической цепочкой нефтегазовой компании с выбором стратегий машинного обучения

Методы поддержки принятия решений при управлении персональными данными на основе онтологического представления предметной области

Mreish K. MFedBN: Tackling Data Heterogeneity with Gradient-Based Aggregation and Advanced Distribution Skew Modeling / K. Mreish, E. S. Novikova, M. Chaplygin, [и др.] // Sensors. — 2025. — Т. 25, № 23. — Ст. 7314. — DOI: 10.3390/s25237314.

Novikova E. Analytical Review of Intelligent Intrusion Detection Systems Based on Federated Learning: Advantages and Open Challenges [АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ПОДХОДОВ К ОБНАРУЖЕНИЮ ВТОРЖЕНИЙ, ОСНОВАННЫХ НА ФЕДЕРАТИВНОМ ОБУЧЕНИИ: ПРЕИМУЩЕСТВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ОТКРЫТЫЕ ЗАДАЧИ] / E. Novikova, E. Fedorchenko, I. Kotenko, [и др.] // Informatics and Automation. — 2023. — Т. 22, № 5. — С. 1034–1082. — DOI: 10.15622/ia.22.5.4. — EDN: HXHFQO.

Tushkanova O. Detection of Cyberattacks and Anomalies in Cyber-Physical Systems: Approaches, Data Sources, Evaluation / O. Tushkanova, D. Levshun, A. Branitskiy, [и др.] // Algorithms. — 2023. — Т. 16, № 2. — Ст. 85. — DOI: 10.3390/a16020085.

Kuznetsov M. Privacy Policies of IoT Devices: Collection and Analysis / M. Kuznetsov, E. Novikova, I. Kotenko, [и др.] // Sensors. — 2022. — Т. 22, № 5. — С. 1838–1838. — Ст. 1838. — DOI: 10.3390/s22051838.

Novikova E. Analysis of Privacy-Enhancing Technologies in Open-Source Federated Learning Frameworks for Driver Activity Recognition / E. Novikova, D. Fomichov, I. Kholod, [и др.] // Sensors. — 2022. — Т. 22, № 8. — Ст. 2983. — DOI: 10.3390/s22082983. — EDN: XECZKB.

Novikova E. Federated Learning for Intrusion Detection in the Critical Infrastructures: Vertically Partitioned Data Use Case / E. Novikova, E. Doynikova, S. Golubev // Algorithms. — 2022. — Т. 15, № 4. — Ст. 104. — DOI: 10.3390/a15040104.

Kholod I. Open-source federated learning frameworks for IoT: A comparative review and analysis / I. Kholod, E. Yanaki, D. Fomichev, [и др.] // Sensors (Switzerland). — 2021. — Т. 21, № 1. — С. 1–22. — Ст. 167. — DOI: 10.3390/s21010167. — EDN: DLKYJP.

Киселёва В. А. Построение панели мониторинга состояния сложного объекта на основе вложенной модели проектирования графического представления данных / В. А. Киселёва, Е. С. Новикова // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2021. — С. 43–49. — EDN: YBDUGX.

Novikova E. The visual analytics approach for analyzing trajectories of critical infrastructure employers / E. Novikova, I. Kotenko, I. Murenin // Energies. — 2020. — Т. 13, № 15. — Ст. 3936. — DOI: 10.3390/en13153936.

Новикова Е. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К МЕТОДИКАМ ВИЗУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПОТОКОВ ДАННЫХ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ / Е. Новикова, М. Бестужев // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий. — 2020. — С. 209–210. — EDN: RVUIFB.

Новикова Е. С. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДИК ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ, ПОЛУЧАЕМЫХ ОТ КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ / Е. С. Новикова, А. А. Волосюк, М. П. Бестужев, [и др.] // АЛЬМАНАХ НАУЧНЫХ РАБОТ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ УНИВЕРСИТЕТА ИТМО. — 2020. — С. 173–179. — EDN: UOLHRK.

Новикова Е. С. Методы визуального анализа для мониторинга данных от сенсорных сетей / Е. С. Новикова, Я. А. Бекенева, М. П. Бестужев // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2020. — С. 52–60. — EDN: SCUQXN.

Novikova E. Open challenges in visual analytics for security information and event management / E. Novikova, I. Kotenko // Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy. — 2019. — Т. 2019, № 2. — С. 57–67. — DOI: 10.31799/1684-8853-2019-2-57-67. — EDN: LZFXZE.

Новикова Е. С. Методика визуальной корреляции данных от системы управления жизнеобеспечением здания / Е. С. Новикова, М. П. Бестужев, Д. Ю. Гурьянов // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2019. — С. 39–46. — EDN: CJDCQN.