Методы и алгоритмы ансамблирования больших языковых моделей с различными токенизаторами в задачах с проверяемыми ограничениями
1.2. Компьютерные науки и информатика
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение | 2029
Методы объяснимого искусственного интеллекта для определения психофизиологических состояний по биомедицинским сигналам
1.2. Компьютерные науки и информатика
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение | 2029
Алгоритмы и модели обнаружения патологических изменений у космонавтов в условиях микрогравитации по медицинским данным
2.3. информационные технологии и телекоммуникации
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей | 2028
Методы моделирования биологических процессов основанные на интеграции физических законов в условиях ограниченных клинических данных
1.2. Компьютерные науки и информатика
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение | 2028
Модели и методы для построения интеллектуальных ассистентов для реабилитации на основе когнитивных, биомеханических и нейрофизиологических данных
1.2. Компьютерные науки и информатика
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение | 2028
Использование методов ИИ для улучшения качества автоматического перевода (AI application for improving automatic translation quality)
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение (Artificial Intellegence and Machine Learning) | 2027
Методы машинного обучения для обнаружения аномалий в сигналах головного мозга
1.2. Компьютерные науки и информатика
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение | 2027
Методы машинного обучения для обнаружения аномалий в визуальных биомедицинских данных (Machine Learning Methods for Abnormality Detection in Visual Biomedical Data)
1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение (Artificial Intellegence and Machine Learning) | 2026
Модели искусственного интелекта для распознавание эмоций по записям речи/AI modeis for emotion recognition on voice recordings
1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение (Artificial Intellegence and Machine Learning) | 2026
Методы классификации биомедицинских сигналов с использованием сверточных нейронных сетей
1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение | 2025