Чмиленко Федор Викторович

Научный идентификатор (scopusId): 15073888200

Научный идентификатор (elibraryId): 474770

Доктор технических наук

Программа для расчета кинетики фазовых превращений в углеродистых сталях при охлаждении (PhaseKinetic Cooling Module 1.0)

Программа для предсказания физических свойств сталей и сплавов на основе их химического состава (Properties Neural Net)

Программа для нахождения оптимального количества витков модульного индукционного нагревателя при заданных температурном распределении и параметрах источников питания (TEMPPROF-DESIGN)

Программа управления мощностью (напряжением) индукторов для достижения требуемого температурного профиля в загрузке (TEMPPROF-CONTROL)

Моделирование и исследование технологии магнитно-импульсной обработки композитных покрытий

Экспериментальное и численное исследование индукционной термообработки углеродистых сталей

Моделирование и исследование технологии индукционной закалки стальных деталей с помощью методов искусственного интеллекта

Разработка моделей на основе искусственного интеллекта для проектирования и управления системами индукционного нагрева

Моделирующие комплексы проектирования и управления системами индукционного нагрева

Парменов В. Е. Моделирование фазовых превращений для технологии индукционной поверхностной закалки. Часть 1. Стадия нагрева / В. Е. Парменов, Ф. В. Чмиленко, Ю. Ю. Перевалов, [и др.] // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2025. — С. 87–100. — DOI: 10.32603/2071-8985-2025-18-9-87-100. — EDN: YYIYDM.

Чмиленко Ф. ОБОБЩЕННАЯ НЕЙРОСЕТЕВАЯ МЕТАМОДЕЛЬ УСКОРЕННОГО ИНДУКЦИОННОГО НАГРЕВА СТЕРЖНЕЙ / Ф. Чмиленко, В. Парменов, Ц. Чжан // Наука. Технологии. Инновации. — 2025. — С. 84–87. — EDN: BSGRON.

Чмиленко Ф. Численная модель индукционного нагрева под закалку с учетом процесса аустенизации в стали / Ф. Чмиленко, И. Растворова, В. Парменов // Наука. Технологии. Инновации. — 2025. — С. 256–260. — EDN: YUYYHN.

Хоршев А. Моделирование индукционного нагрева ферромагнитной пластины охватывающим индуктором / А. Хоршев, А. Бондарь, О. Стрельцова, [и др.] // Инновации и перспективы развития горного машиностроения и электромеханики: IPDME-2021. — 2021. — С. 315–320. — EDN: HZMZDE.

Chmilenko F. Prediction of Physical Properties of Steels Using Artificial Neural Networks for Numerical Simulation of Electrical Installations / F. Chmilenko, A. Bondar, O. Streltsova, [и др.] // Russian Electrical Engineering. — 2019. — Т. 90, № 12. — С. 807–811. — DOI: 10.3103/s1068371219120046.

Бондаренко Д. Н. Алгоритм частотного регулирования транзисторного инвертора для индукционного нагрева / Д. Н. Бондаренко, Ф. В. Чмиленко, В. Е. Парменов // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2019. — С. 85–93. — EDN: QLDLGG.

Бондарь А. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДСКАЗАНИЯ СВОЙСТВ СТАЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / А. Бондарь, О. Стрельцова, Ф. Чмиленко // Наука и инновации в технических университетах. — 2019. — С. 5–7. — EDN: XVTAPJ.

Бондарь А. ПРЕДСКАЗАНИЕ УДЕЛЬНОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ СТАЛИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОТЕРМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ / А. Бондарь, О. Стрельцова, Ф. Чмиленко, [и др.] // Проблемы управления и моделирования в сложных системах. — 2019. — С. 211–215. — EDN: VFALOK.

ЧМИЛЕНКО Ф. Прогнозирование физических свойств сталей с помощью искусственных нейронных сетей для численного моделирования электротехнических установок / Ф. ЧМИЛЕНКО, А. БОНДАРЬ, О. СТРЕЛЬЦОВА, [и др.] // Электротехника. — 2019. — С. 55–60. — EDN: MSQWOM.