Каплун Дмитрий Ильич

Научный идентификатор (scopusId): 57205093075

Научный идентификатор (elibraryId): 533758

Кандидат технических наук

Программа для анализа видеопотока для встраиваемых систем

Диагностика воспалительных заболеваний кишечника

Библиотека для высоконагруженного тестирования процессоров с различной архитектурой

Адаптер данных трафика автотранспорта

Программный комплекс для вычисления быстрой свёртки сигналов

Программа для модельно-параметрического анализа биомеханики движений в задачах диагностики нейродегенеративных заболеваний

Программный комплекс для динамической фильтрации и прогнозирования временных рядов

Программа для моделирования режимов работы аппарата воздушного охлаждения

Программа для моделирования режимов работы газоперекачивающего агрегата

Программа для выравнивания и поворота границ объектов распознавания

Генератор набора базисов системы остаточных классов

Программный комплекс для адаптивной очистки изображений от шума

Анализатор оптимизирующих ключей компиляторов GCC и CLang для архитектуры MIPS

Программа для модельно-параметрического анализа траекторий объектов

Шума Ушного Мониторинг (ШУМ)

Программный комплекс для многопороговой обработки многомерных изображений

Программа для анализа поведения крупного рогатого скота на основе видеоданных

Программа для определения контура микрораны с помощью компьютерного зрения

Программа для анализа поведения danio rerio с помощью компьютерного зрения

Программа для очистки изображений и видео от шума

Программа для спектрального анализа нестационарных сигналов

Программный комплекс «Слуховые тренировки»

Программа оценки показателей надежности систем с резервированием (SPFTS)

Методы и алгоритмы обучения и развертывания нейронных сетей для систем автоматизации технологических процессов на основе мобильных устройств

Исследование и разработка методов моделирования и анализа совместного движения объектов

Моделирование технологических процессов установки подготовки топливного и пускового газа

Оптимизация распределенных приложений на основе динамического анализа

Разработка и оптимизация нейросетевых моделей для распознания автомобильных номеров

Сегментация медицинских изображений

Моделирование и параметрическая идентификация газоперекачивающего агрегата дожимной компрессорной станции как объекта управления

Моделирование технологических процессов дожимной компрессорной станции

Моделирование технологических процессов охлаждения природного газа дожимной компрессорной станции как объекта управления

Прогнозирование нагрузки многопользовательских систем на основе методов и алгоритмов интеллектуальной обработки данных

Разработка экспертно-диагностической системы на основе данных компьютерной томографии вертлужной впадины при исследованиях переломов в рамках эндопротезирования тазобедренного сустава

Восстановление структуры объектов по изображениям для измерения геометрических параметров

Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений для функциональной диагностики нарушений сердечно-сосудистой системы

Методы и программные решения для автоматизации анализа данных в экспертных системах

Разработка алгоритмов детектирования, трекинга и идентификации для мобильных платформ

Разработка алгоритмов управления роботизированным протезом конечностей

Bhattacharjya U. A Multi-Task Attention-Driven SegNet for Lung Infection Segmentation and Classification From HRCT Images / U. Bhattacharjya, K. K. Sarma, A. Kakati, [и др.] // IEEE Access. — 2026. — Т. 14. — С. 85–112. — DOI: 10.1109/access.2025.3646487.

Lonchakov A. Computer Vision-Based Medical Imaging Techniques: Past, Present, and Future / A. Lonchakov, A. Sinitca, D. Kaplun // IEEE Access. — 2026. — Т. 14. — С. 14193–14212. — DOI: 10.1109/access.2026.3654393.

Romanov S. A. Fast building of stochastic configuration networks for big data analytics / S. A. Romanov, D. Wang, D. I. Kaplun // Engineering Applications of Artificial Intelligence. — 2026. — Т. 163. — Ст. 113137. — DOI: 10.1016/j.engappai.2025.113137.

Sahoo S. Entanglement-driven learning-based angle-encoded variational quantum neural network for image classification / S. Sahoo, D. Mandal, A. Ali, [и др.] // Quantum Machine Intelligence. — 2026. — Т. 8, № 1. — Ст. 12. — DOI: 10.1007/s42484-026-00350-3.

Arustamyan I. G. Retrobulbar pain in isolated sphenoiditis; Ретробульбарная боль при изолированном сфеноидите / I. G. Arustamyan, S. A. Karpischenko, O. A. Stancheva, [и др.] // Meditsinskiy Sovet. — 2025. — Т. 19, № 7. — С. 150–155. — DOI: 10.21518/ms2025-048. — EDN: WMEPNL.

Aslam M. S. Adaptive model-based control for optimized energy of complex building network requisition time in thermal energy storage / M. S. Aslam, D. Kaplun, S. Romanov, [и др.] // ALEXANDRIA ENGINEERING JOURNAL. — 2025. — Т. 130. — С. 208–226. — DOI: 10.1016/j.aej.2025.09.017.

Choudhury A. Leveraging federated learning and edge computing for pandemic-resilient healthcare / A. Choudhury, K. K. Sarma, V. Gulvanskii, [и др.] // Scientific Reports. — 2025. — Т. 15, № 1. — Ст. 20497. — DOI: 10.1038/s41598-025-00199-9.

Karimov A. I. Domain-Driven Identification of Football Probabilities / A. I. Karimov, A. Koshkin, D. I. Kaplun, [и др.] // Mathematics. — 2025. — Т. 13, № 24. — Ст. 3976. — DOI: 10.3390/math13243976.

Karpishchenko S. А. Endoscopic Approach to Isolated Mucocele of the Posterior Ethmoid, Challenge, and Technique Description / S. А. Karpishchenko, A. A. Kurus, E. V. Bolozneva, [и др.] // European Journal of Rhinology and Allergy. — 2025. — Т. 8, № 1. — С. 45–49. — DOI: 10.5152/ejra.2025.24161.

Kundu S. Deep learning model for grading carcinoma with Gini-based feature selection and linear production-inspired feature fusion / S. Kundu, S. Mukhopadhyay, R. Talukdar, [и др.] // Scientific Reports. — 2025. — Т. 15, № 1. — Ст. 21225. — DOI: 10.1038/s41598-025-00217-w.

Soomro M. A. Numerical investigation of the effects of excavation on piled embankments under static loading conditions / M. A. Soomro, T. Xu, S. A. Romanov, [и др.] // Scientific Reports. — 2025. — Т. 15, № 1. — Ст. 40799. — DOI: 10.1038/s41598-025-24528-0.

Valenkova D. A fuzzy rank-based ensemble of CNN models for MRI segmentation / D. Valenkova, A. Lyanova, A. Sinitca, [и др.] // Biomedical Signal Processing and Control. — 2025. — Т. 102. — С. 107342–107342. — Ст. 107342. — DOI: 10.1016/j.bspc.2024.107342.

Yang J. TPRepair: Tree-based Pipelined Repair in Clustered Storage Systems / J. Yang, F. Nan, Z. Shen, [и др.] // ACM Transactions on Architecture and Code Optimization. — 2025. — Т. 22, № 1. — Ст. 31. — DOI: 10.1145/3705895.

Сафонова А. Н. ТЕХНОЛОГИИ ИИ И ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ / А. Н. Сафонова, Ю. А. Маглинец, Д. И. Каплун // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли. — 2025. — С. 105–109. — EDN: MCNKJA.

Kaplun D. An intelligent agriculture management system for rainfall prediction and fruit health monitoring / D. Kaplun, S. Deka, A. Bora, [и др.] // Scientific Reports. — 2024. — Т. 14, № 1. — Ст. 512. — DOI: 10.1038/s41598-023-49186-y.

Rao K. Design of Frequency Sampling Rational Rate Polyphase FIR Converter / K. Rao, M. Kumar, S. Patel, [и др.] // IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. — 2024. — Т. 71, № 2. — С. 1–1. — DOI: 10.1109/tcsii.2023.3309843.

Sinitca A. M. Microscopy Image Dataset for Deep Learning-Based Quantitative Assessment of Pulmonary Vascular Changes / A. M. Sinitca, A. I. Lyanova, D. I. Kaplun, [и др.] // Scientific Data. — 2024. — Т. 11, № 1. — Ст. 635. — DOI: 10.1038/s41597-024-03473-z.

Uspenskiy Y. P. Early predictors of the life-threatening complications of inflammatory bowel diseases: the retrospective cohort study results / Y. P. Uspenskiy, S. V. Ivanov, Y. A. Fominykh, [и др.] // Experimental and Clinical Gastroenterology. — 2024. — Т. 2024, № 11. — С. 30–42. — DOI: 10.31146/1682-8658-ecg-231-11-30-42.

Zhang F. Achieving Tunable Erasure Coding with Cluster-Aware Redundancy Transitioning / F. Zhang, F. Nan, B. Xu, [и др.] // ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION. — 2024. — Т. 21, № 3. — Ст. 59. — DOI: 10.1145/3672077.

Вознесенский А. С. Частотно-временной анализ сигналов с использованием алгоритмов EMD, ITD и VMD / А. С. Вознесенский, М. Ю. Шестопалов, Д. В. Миненков, [и др.] // Инженерный вестник Дона. — 2024. — С. 15–35. — EDN: HSLXAC.

Гаврилов А. В. Разработка графического интерфейса для унификации медицинских данных пациентов с нарушениями слуха / А. В. Гаврилов, Е. С. Гарбарук, М. Ю. Бобошко, [и др.] // Folia Otorhinolaryngologiae et Pathologiae Respiratoriae. — 2024. — С. 157–164. — DOI: 10.33848/fopr635571. — EDN: MHFBNU.

Лысюк М. А. Разработка системы автоматической обработки поверхностей материалов коронным разрядом для создания микрофлюидных систем / М. А. Лысюк, М. А. Шубина, М. Ю. Шестопалов, [и др.] // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2024. — С. 59–67. — DOI: 10.32603/2071-8985-2024-17-10-59-67. — EDN: GNFLOL.

Миненков Д. В. Применение каскадных последовательностей в инфокоммуникационных системах / Д. В. Миненков, A. Voznesensky, D. Kaplun, [и др.] // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2024. — С. 71–80. — DOI: 10.32603/2071-8985-2024-17-4-71-80. — EDN: KPTTLJ.

Суфэльфа А. Р. Сглаживание поверхностей 3D-моделей протезно-ортопедических изделий / А. Р. Суфэльфа, A. Voznesensky, D. Kaplun // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. — 2024. — С. 108–117. — DOI: 10.32603/1993-8985-2024-27-5-108-117. — EDN: RTDJYQ.

Успенский Ю. П. Дифференциальная диагностика иммуновоспалительного поражения толстой кишки при язвенном колите и болезни крона в раннем периоде течения заболевания: клинические, эндоскопические и гистологические аспекты / Ю. П. Успенский, Ю. А. Фоминых, С. В. Иванов, [и др.] // University Therapeutic Journal. — 2024. — С. 82–96. — DOI: 10.56871/utj.2024.84.96.010. — EDN: YRYQMW.

Bar-Sella A. The prognostic role of emotion regulation dynamics in the treatment of major depressive disorder / A. Bar-Sella, A. Nof, B. Baucom, [и др.] // Journal of consulting and clinical psychology. — 2023. — Т. 91, № 12. — С. 744–749. — DOI: 10.1037/ccp0000835.

Biswas S. Microstructural segmentation using a union of attention guided U-Net models with different color transformed images / S. Biswas, P. Pramanik, S. Sen, [и др.] // Scientific Reports. — 2023. — Т. 13, № 1. — Ст. 5737. — DOI: 10.1038/s41598-023-32318-9.

Boboshko M. Y. Analysis of hearing aids application in elderly patients / M. Y. Boboshko, E. S. Garbaruk, L. E. Golovanova, [и др.] // Advances in gerontology = Uspekhi gerontologii / Rossiiskaia akademiia nauk, Gerontologicheskoe obshchestvo. — 2023. — Т. 36, № 2. — С. 265–273.

Bogachev M. Reversal in the drought stress response of the Scots pine forest ecosystem: Local soil water regime as a key to improving climate change resilience / M. Bogachev, A. Gafurov, P. Iskandirov, [и др.] // Heliyon. — 2023. — Т. 9, № 11. — Ст. e21574. — DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e21574.

Bogachev M. Understanding the complex interplay of persistent and antipersistent regimes in animal movement trajectories as a prominent characteristic of their behavioral pattern profiles: Towards an automated and robust model based quantification of anxiety test data / M. Bogachev, A. I. Lyanova, A. Sinitca, [и др.] // Biomedical Signal Processing and Control. — 2023. — Т. 81. — Ст. 104409. — DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104409. — EDN: CBDPEK.

Bogachev M. Video-based marker-free tracking and multi-scale analysis of mouse locomotor activity and behavioral aspects in an open field arena: A perspective approach to the quantification of complex gait disturbances associated with Alzheimer's disease / M. Bogachev, A. Sinitca, K. Grigarevichius, [и др.] // Frontiers in Neuroinformatics. — 2023. — Т. 17. — Ст. 1101112. — DOI: 10.3389/fninf.2023.1101112.

Boyvalenkov P. Residue number systems with six modules and efficient circuits based on power-of-two diagonal modulus / P. Boyvalenkov, P. Lyakhov, N. Semyonova, [и др.] // Computers and Electrical Engineering. — 2023. — Т. 110. — Ст. 108854. — DOI: 10.1016/j.compeleceng.2023.108854.

Chikov A. RELATIONSHIP BETWEEN THE ATHLETE'S PRE-START STATE PARAMETERS AND PHYSIOLOGICAL RESPONSE TO STANDARDIZED LOAD / A. Chikov, A. Kutsalo, A. Kiselev, [и др.] // Extreme Medicine. — 2023. — Т. 25, № 3. — С. 93–97. — DOI: 10.47183/mes.2023.037.

Joshi N. Optimized MAC Protocol Using Fuzzy-Based Framework for Cognitive Radio AdHoc Networks / N. Joshi, M. Kumar, D. V. Minenkov, [и др.] // IEEE Access. — 2023. — Т. 11. — С. 27506–27518. — DOI: 10.1109/access.2023.3256890.

Kaplun D. I. Development of a mobile-based intelligent module for identification and tracking of household appliances / D. I. Kaplun, I. Shpakovskaya, A. Sinitca, [и др.] // Scientific Reports. — 2023. — Т. 13, № 1. — Ст. 16779. — DOI: 10.1038/s41598-023-42656-3.

Karpishchenko S. Features characteristics of the sphenoid sinus disease in elderly patients / S. Karpishchenko, I. Arustamyan, O. Stancheva, [и др.] // Advances in gerontology = Uspekhi gerontologii. — 2023. — Т. 36, № 5. — С. 683–688. — DOI: 10.34922/ae.2023.36.5.009. — EDN: MRLUPO.

Lyakhov P. A novel sign detection method in residue number system based on Chinese remainder theorem with fractional values / P. Lyakhov, M. Bergerman, R. Abdulkadirov, [и др.] // Microprocessors and Microsystems. — 2023. — Т. 102. — Ст. 104940. — DOI: 10.1016/j.micpro.2023.104940.

Malakar S. Role of transfer functions in PSO to select diagnostic attributes for chronic disease prediction: An experimental study / S. Malakar, S. Sen, S. Romanov, [и др.] // Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. — 2023. — Т. 35, № 9. — Ст. 101757. — DOI: 10.1016/j.jksuci.2023.101757.

Pramanik P. Monkeypox detection from skin lesion images using an amalgamation of CNN models aided with Beta function-based normalization scheme / P. Pramanik, B. Banerjee, G. Efimenko, [и др.] // PLoS ONE. — 2023. — Т. 18, № 4. — Ст. e0281815. — DOI: 10.1371/journal.pone.0281815.

Rao K. Design of low complexity parallel polyphase finite impulse response filter using coefficient symmetry / K. Rao, M. Kumar, D. I. Kaplun, [и др.] // IET Circuits, Devices and Systems. — 2023. — Т. 17, № 1. — С. 29–37. — DOI: 10.1049/cds2.12134.

Sharakhina L. AI technologies in the analysis of visual advertising messages: survey and application / L. Sharakhina, I. Ilyina, D. Kaplun, [и др.] // Journal of Marketing Analytics. — 2023. — С. 1066–1089. — DOI: 10.1057/s41270-023-00255-1. — EDN: NSNKOZ.

Sinitca A. Segmentation of patchy areas in biomedical images based on local edge density estimation / A. Sinitca, A. Kayumov, P. Zelenikhin, [и др.] // Biomedical Signal Processing and Control. — 2023. — Т. 79, № 2. — С. 104189–104189. — Ст. 104189. — DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104189.

Zimina T. Study of Laser Light Scattering Methods in Rapid Viability Assessment of Microorganisms under Antibiotics Exposure for Adaptation in Lab-on-A-Chip Format / T. Zimina, O. Pinchuk, D. I. Kaplun, [и др.] // Diagnostics. — 2023. — Т. 13, № 6. — Ст. 1130. — DOI: 10.3390/diagnostics13061130.

Бобошко М. Ю. АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЛУХОВЫХ АППАРАТОВ ЛИЦАМИ СТАРШИХ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП / М. Ю. Бобошко, Е. С. Гарбарук, Л. Е. Голованова, [и др.] // Успехи геронтологии. — 2023. — С. 265–273. — DOI: 10.34922/ae.2023.36.2.016. — EDN: HYOYPH.

Богаевский Д. В. Анализ наборов векторизирующих опций компилятора GCC для алгоритмов сжатия видеостандарта H.264, реализованных на архитектуре MIPS SIMD / Д. В. Богаевский, С. Н. Ежов, D. Kaplun // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2023. — С. 46–53. — DOI: 10.32603/2071-8985-2023-16-4-46-53. — EDN: IKTCGL.

Суфэльфа А. Р. Исследование методов предварительной обработки электронно-геометрической модели культи нижней конечности / А. Р. Суфэльфа, D. Kaplun // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2023. — С. 37–45. — DOI: 10.32603/2071-8985-2023-16-3-37-45. — EDN: BABQYL.

Byosiere S. E. Evaluation of shelter dog activity levels before and during COVID-19 using automated analysis / S. E. Byosiere, M. Feighelstein, K. Wilson, [и др.] // Applied Animal Behaviour Science. — 2022. — Т. 250. — Ст. 105614. — DOI: 10.1016/j.applanim.2022.105614.

Chikov A. Determination of the athletes' anaerobic threshold using machine learning methods / A. Chikov, N. Egorov, D. S. Medvedev, [и др.] // Biomedical Signal Processing and Control. — 2022. — Т. 73. — Ст. 103414. — DOI: 10.1016/j.bspc.2021.103414. — EDN: IQUXBT.

Fedoseev P. Parallelization of Runge-Kutta Methods for Hardware Implementation / P. Fedoseev, K. Zhukov, D. Kaplun, [и др.] // Computation. — 2022. — Т. 10, № 12. — Ст. 215. — DOI: 10.3390/computation10120215.

Karpishchenko S. Case Report: Oncocytic Schneiderian Papilloma Originating From the Sphenoid Sinus / S. Karpishchenko, O. E. Vereschagina, O. Stancheva, [и др.] // Frontiers in Medicine. — 2022. — Т. 9. — Ст. 621705. — DOI: 10.3389/fmed.2022.621705.

Karpishchenko S. Isolated Sphenoid Sinusitis: Anatomical Features for Choosing a Method of Treatment, a Case-Control Study / S. Karpishchenko, O. Vereshchagina, O. Stancheva, [и др.] // Diagnostics. — 2022. — Т. 12, № 5. — Ст. 1284. — DOI: 10.3390/diagnostics12051284.

Kurmi A. An Ensemble of CNN Models for Parkinson’s Disease Detection Using DaTscan Images / A. Kurmi, S. Biswas, S. Sen, [и др.] // Diagnostics. — 2022. — Т. 12, № 5. — Ст. 1173. — DOI: 10.3390/diagnostics12051173.

Levina A. High Performance Parallel Pseudorandom Number Generator on Cellular Automata / A. Levina, D. Mukhamedjanov, D. Bogaevskiy, [и др.] // Symmetry. — 2022. — Т. 14, № 9. — Ст. 1869. — DOI: 10.3390/sym14091869.

Mukherkjee D. Brain tumor image generation using an aggregation of GAN models with style transfer / D. Mukherkjee, P. Saha, D. I. Kaplun, [и др.] // Scientific Reports. — 2022. — Т. 12, № 1. — Ст. 9141. — DOI: 10.1038/s41598-022-12646-y.

Safonova A. Detection of Norway Spruce Trees (Picea Abies) Infested by Bark Beetle in UAV Images Using YOLOs Architectures / A. Safonova, Y. Hamad, A. Alekhina, [и др.] // IEEE Access. — 2022. — Т. 10. — С. 10384–10392. — DOI: 10.1109/access.2022.3144433.

Sarma K. K. Learning Aided System for Agriculture Monitoring Designed Using Image Processing and IoT-CNN / K. K. Sarma, K. K. Das, V. Mishra, [и др.] // IEEE Access. — 2022. — Т. 10. — С. 41525–41536. — DOI: 10.1109/access.2022.3167061.

Sitkov N. Study of the fabrication technology of hybrid microfluidic biochips for label‐free detection of proteins / N. Sitkov, T. Zimina, A. A. Kolobov, [и др.] // Micromachines. — 2022. — Т. 13, № 1. — Ст. 20. — DOI: 10.3390/mi13010020. — EDN: OMZJAN.

Voznesensky A. Denoising Chaotic Signals Using Ensemble Intrinsic Time-Scale Decomposition / A. Voznesensky, D. Butusov, V. Rybin, [и др.] // IEEE Access. — 2022. — Т. 10. — С. 115767–115775. — DOI: 10.1109/access.2022.3218052.

Льянова А. И. Интеллектуальный пункт пропуска: распознавание лиц и автомобильных номеров / А. И. Льянова, Е. Д. Шалугин, С. Тарапата, [и др.] // Интеллектуальный пункт пропуска в России и мире: компетентностный подход к созданию. — 2022. — С. 62–65. — EDN: EDNRMK.

Bhattacharyya A. A deep learning model for classifying human facial expressions from infrared thermal images / A. Bhattacharyya, S. Chatterjee, S. Sen, [и др.] // Scientific Reports. — 2021. — Т. 11, № 1. — Ст. 20696. — DOI: 10.1038/s41598-021-99998-z.

Butusov D. N. New technique to quantify chaotic dynamics based on differences between semi-implicit integration schemes / D. N. Butusov, D. O. Pesterev, A. V. Tutueva, [и др.] // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. — 2021. — Т. 92. — Ст. 105467. — DOI: 10.1016/j.cnsns.2020.105467.

Fux A. Objective video-based assessment of adhd-like canine behavior using machine learning / A. Fux, A. Zamansky, S. Bleuer-Elsner, [и др.] // Animals. — 2021. — Т. 11, № 10. — Ст. 2806. — DOI: 10.3390/ani11102806.

Kaplun D. I. Cancer cell profiling using image moments and neural networks with model agnostic explainability: A case study of breast cancer histopathological (breakhis) database / D. I. Kaplun, A. S. Krasichkov, P. Chetyrbok, [и др.] // Mathematics. — 2021. — Т. 9, № 20. — Ст. 2616. — DOI: 10.3390/math9202616.

Kaplun D. I. Technique to Adjust Adaptive Digital Filter Coefficients in Residue Number System Based Filters / D. I. Kaplun, A. Voznesensky, A. Veligosha, [и др.] // IEEE Access. — 2021. — Т. 9. — С. 82402–82416. — Ст. 9446075. — DOI: 10.1109/access.2021.3085704.

Karpishchenko S. Using thermal effect of 970 nm diode laser to reduce nasal swell body / S. Karpishchenko, M. Ulupov, А. Gindryuk, [и др.] // American Journal of Otolaryngology - Head and Neck Medicine and Surgery. — 2021. — Т. 42, № 6. — Ст. 103165. — DOI: 10.1016/j.amjoto.2021.103165.

Manna A. A fuzzy rank-based ensemble of CNN models for classification of cervical cytology / A. Manna, R. Kundu, D. I. Kaplun, [и др.] // Scientific Reports. — 2021. — Т. 11, № 1. — Ст. 14538. — DOI: 10.1038/s41598-021-93783-8.

Sitkov N. Toward development of a label-free detection technique for microfluidic fluorometric peptide-based biosensor systems / N. Sitkov, T. Zimina, A. Kolobov, [и др.] // Micromachines. — 2021. — Т. 12, № 6. — Ст. 691. — DOI: 10.3390/mi12060691. — EDN: SXHHXW.

Boyvalenkov P. Classification of Moduli Sets for Residue Number System with Special Diagonal Functions / P. Boyvalenkov, N. I. Chervyakov, P. Lyakhov, [и др.] // IEEE Access. — 2020. — Т. 8. — С. 156104–156116. — Ст. 9177128. — DOI: 10.1109/access.2020.3019452.

Chervyakov N. I. A division algorithm in a redundant residue number system using fractions / N. I. Chervyakov, P. Lyakhov, M. Babenko, [и др.] // Applied Sciences (Switzerland). — 2020. — Т. 10, № 2. — Ст. 695. — DOI: 10.3390/app10020695.

Kaplun D. I. Classification of hydroacoustic signals based on harmonicwavelets and a deep learning artificial intelligence system / D. I. Kaplun, A. Voznesensky, S. A. Romanov, [и др.] // Applied Sciences (Switzerland). — 2020. — Т. 10, № 9. — Ст. 3097. — DOI: 10.3390/app10093097.

Kaplun D. I. Improving calculation accuracy of digital filters based on finite field algebra / D. I. Kaplun, S. Aryashev, A. Veligosha, [и др.] // Applied Sciences (Switzerland). — 2020. — Т. 10, № 1. — Ст. 45. — DOI: 10.3390/app10010045.

Kaplun D. I. Three-dimensional (3D) model-based lower limb stump automatic orientation / D. I. Kaplun, M. A. Golovin, A. R. Sufelfa, [и др.] // Applied Sciences (Switzerland). — 2020. — Т. 10, № 9. — Ст. 3253. — DOI: 10.3390/app10093253. — EDN: SIHAAE.

Karpishchenko S. Intraoperative sphenoid sinus volume measurement as an alternative technique to intraoperative computer tomography / S. Karpishchenko, I. Arustamyan, O. Stancheva, [и др.] // Diagnostics. — 2020. — Т. 10, № 6. — Ст. 350. — DOI: 10.3390/diagnostics10060350.

Klionskii D. Solution of the Problem of Classification of Hydroacoustic Signals Based on Harmonious Wavelets and Machine Learning / D. Klionskii, D. Kaplun, A. Voznesensky, [и др.] // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2020. — Т. 30, № 3. — С. 480–488. — DOI: 10.1134/s1054661820030128. — EDN: ZMOHJY.

Klishkovskaia T. Development of classification algorithms for the detection of postures using non-marker-based motion capture systems / T. Klishkovskaia, A. Aksenov, A. Sinitca, [и др.] // Applied Sciences (Switzerland). — 2020. — Т. 10, № 11. — С. 4028–4028. — Ст. 4028. — DOI: 10.3390/app10114028.

Bleuer-Elsner S. Computational analysis of movement patterns of dogs with ADHD-like behavior / S. Bleuer-Elsner, A. Zamansky, A. Fux, [и др.] // Animals. — 2019. — Т. 9, № 12. — Ст. 1140. — DOI: 10.3390/ani9121140.

Butusov D. The effects of padé numerical integration in simulation of conservative chaotic systems / D. Butusov, A. Karimov, A. V. Tutueva, [и др.] // Entropy. — 2019. — Т. 21, № 4. — Ст. 362. — DOI: 10.3390/e21040362.

Kanatov I. One technique to enhance the resolution of discrete fourier transform / I. Kanatov, D. Kaplun, D. Butusov, [и др.] // Electronics (Switzerland). — 2019. — Т. 8, № 3. — Ст. 330. — DOI: 10.3390/electronics8030330.

Kaplun D. I. Optimal estimation of wavelet decomposition level for a matching pursuit algorithm / D. I. Kaplun, S. S. Voznesenskiy, S. Romanov, [и др.] // Entropy. — 2019. — Т. 21, № 9. — Ст. 843. — DOI: 10.3390/e21090843.

Valueva M. Construction of residue number system using hardware efficient diagonal function / M. Valueva, G. Valuev, N. Semyonova, [и др.] // Electronics (Switzerland). — 2019. — Т. 8, № 6. — Ст. 694. — DOI: 10.3390/electronics8060694.

Voznesensky A. Adaptive signal processing algorithms based on emd and itd / A. Voznesensky, D. I. Kaplun // IEEE Access. — 2019. — Т. 7. — С. 171313–171321. — Ст. 8913506. — DOI: 10.1109/access.2019.2956077.

Butusov D. Filtering techniques for chaotic signal processing / D. Butusov, T. Karimov, A. Voznesenskiy, [и др.] // Electronics (Switzerland). — 2018. — Т. 7, № 12. — Ст. 450. — DOI: 10.3390/electronics7120450.

Chervyakov N. Analysis of the quantization noise in discrete wavelet transform filters for image processing / N. Chervyakov, P. Lyakhov, D. Kaplun, [и др.] // Electronics (Switzerland). — 2018. — Т. 7, № 8. — Ст. 135. — DOI: 10.3390/electronics7080135.

Kaplun D. Optimization of the FIR filter structure in finite residue field algebra / D. Kaplun, D. Butusov, V. Ostrovskii, [и др.] // Electronics (Switzerland). — 2018. — Т. 7, № 12. — Ст. 372. — DOI: 10.3390/electronics7120372.

Klionskiy D. Empirical Mode Decomposition for Signal Preprocessing and Classification of Intrinsic Mode Functions / D. Klionskiy, D. Kaplun, V. Geppener // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2018. — Т. 28, № 1. — С. 122–132. — DOI: 10.1134/s1054661818010091.