Шичкина Юлия Александровна

Научный идентификатор (scopusId): 57144627300

Научный идентификатор (elibraryId): 482148

Доцент

Кандидат технических наук

Доктор технических наук

База данных результатов нейрофизиологических исследований

Пользовательский интерфейс для системы оценивания параметров дыхания с помощью слухового микрофона (User interface for the system of evaluating breathing parameters using an in-ear microphone)

Программа для оценки параметров дыхания с помощью слухового микрофона (Evaluating Breathing Parameters Using an In-Ear Microphone)

Способ мониторинга состояния когнитивных функций с использованием функциональной спектроскопии

Способ лечения умеренных когнитивных нарушений при посттравматическом стрессовом расстройстве

Система прогнозирования эмоций человека с обратной связью с учетом состояния окружающей среды (Human emotion prediction system with feedback and environment consideration)

Формирование параметров состояния работы компьютерной сети для диагностики аномалий (Formation of computer network operation state parameters for anomaly diagnostics)

Формирование сценариев реагирования на аномалии в работе компьютерной сети (Generating scenarios for responding to computer network anomalies)

Сбор информации об активности клавиатуры и разметки данных эмоционального состояния человека(Collection of information about keyboard activity and markup of human emotional state data)

Сбор информации об активности клавиатуры и разметки данных эмоционального состояния человека(Collection of information about keyboard activity and markup of human emotional state data)

Визуализация данных для отслеживания бдительности оператора

Программа для передачи информации в дискретных ситуационных сетях (The program for transmitting information in discrete situational networks)

Программа для оценки когнитивных способностей детей в зависимости от возраста (Tool for assessment of children's cognitive abilities depending on age)

Трансляция тестовой базы данных из формата реляционной базы данных в документную (Translation of a test database from a relational database format to a document database)

Library to define motion characteristics

Software module for data collection from mobile phone sensors v.1.0

Программа централизованного хранения и доступа к исходным кодам v.1.0

PreMesh PHP Script v.1.0

Multithreaded execution of SQL-queries

The designer of the query graph to the relational database

Create Mesh v.1.0

Полиномиальная арифметика v. 1.0

Расчет и анализ эмпирических данных при оценке эффективности работы кафедр в ВУЗах (Reyting 1.0)

Эмпирическая обработка данных (MatrixTree)

Квантово-вдохновленные алгоритмы в системах с искусственным интеллектом

Методы классификации дискретного многомерного нестационарного сигнала с квазипериодическими составляющими

Методы навигации искусственного агента в динамической среде

Методы и алгоритмы автоматической генерации медицинских заключений

Методы искусственного интеллекта для построения нечетких запросов к данным произвольного формата

Исследование влияния транскраниальной магнитной стимуляции (TMS) на когнитивные функции с использованием вычислительного моделирования с помощью метода конечных элементов (FEM) для дорсолатеральной префронтальной коры (DLPFC)/ Investigating the influence of Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) on cognitive functionality through computational modelling using the Finit Element Method (FEM) for the Dorsolateral Prefrontal Cortex (DLPFC)

Методы нейровизуализации для повышения точности транскраниальной магнитной стимуляции когнитивных функций человека /Neuroimaging methods to improve the accuracy of transcranial magnetic stimulation of human cognitive functions

Методы повышения качества классификации объектов на серийных изображениях/Methods to Improve the Quality of Object Classification on Serial Images

Методы распознавания, классификации и прогнозирования действий агентов по видеоданным

Алгоритмы оптимизации удаленного доступа к памяти в MPI(Effective Algorithms for MPI Remote Memory Accessmodel)

Методы кластеризации паттернов нестационарных временных рядов

Методы построения обратной связи в системах человеко-машинного интерфейса

Оптимизация алгоритмов машинного обучения с учителем и с подкреплением

Распределенные структуры данных для высокопроизводительных вычислений в модели удаленного доступа к памяти(Distributed Data Structures for High-Performance Computing in MPI Remote Memory Access Model)

Методы создания и эквивалентных преобразований параллельных программ с учетом информационных зависимостей

Ilin S. E. Temporal action localisation in video data containing rabbit behavioural patterns / S. E. Ilin, J. Borodacheva, I. D. Shamsiev, [и др.] // Scientific Reports. — 2025. — Т. 15, № 1. — Ст. 5710. — DOI: 10.1038/s41598-025-89687-6.

Markin K. The Role of Temperament Traits in Bipolar Disorder: Neuroimaging Study / K. Markin, A. G. E. Trufanov, D. A. Tarumov, [и др.] // Depression and Anxiety. — 2025. — Т. 2025, № 1. — Ст. 5974860. — DOI: 10.1155/da/5974860. — EDN: GZRLDC.

Nizamli Y. A. A Lightweight CNN Architecture for Efficient Brain Tumor Detection in MRI Scans / Y. A. Nizamli, A. Y. Filatov, W. Fadel, [и др.] // International Journal of Electrical and Electronics Research. — 2025. — Т. 13, № 2. — С. 296–305. — DOI: 10.37391/ijeer.130213.

Nizamli Y. A. Multi-Model Deep Feature Fusion for Robust Detection of Neuro-Oncological Abnormalities / Y. A. Nizamli, A. Y. Filatov, W. Fadel, [и др.] // International Journal of Electrical and Electronics Research. — 2025. — Т. 13, № 4. — С. 802–812. — DOI: 10.37391/ijeer.130420. — EDN: QBVKPJ.

Shichkina Y. Non-Invasive Fatigue Detection and Human–Machine Interaction Using LSTM and Multimodal AI: A Case Study / Y. Shichkina, X. Nguyen, M. Ha, [и др.] // Multimodal Technologies and Interaction. — 2025. — Т. 9, № 6. — Ст. 63. — DOI: 10.3390/mti9060063.

Калмыков М. А. Сравнение методов генерации синтетических нестационарных ЭКГ-подобных сигналов для тестирования алгоритмов анализа временных рядов / М. А. Калмыков, Ю. А. Шичкина // Компьютерные инструменты в образовании. — 2025. — С. 24–35. — DOI: 10.32603/2071-2340-2025-2-24-35. — EDN: FWNXMA.

Низамли Я. Сравнительный анализ стандартных архитектур глубокого обучения для классификации опухолей головного мозга на основе МРТ / Я. Низамли, В. Фадел, А. Филатов, [и др.] // VI Международная конференция по нейронным сетям и нейротехнологиям (NeuroNT'2025). — 2025. — С. 131–134. — EDN: FAVMBT.

Степанов А. Генерация узкоспециализированных текстов с помощью дообученных больших языковых моделей в условиях ограниченных ресурсов / А. Степанов, Ю. Шичкина // VI Международная конференция по нейронным сетям и нейротехнологиям (NeuroNT'2025). — 2025. — С. 99–101. — EDN: WFRWIB.

Kumar M. Long-Short Term Memory decision model for device argumentation in ambient assisted living / M. Kumar, S. ShivaPrakash, K. Krinkin, [и др.] // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. — 2024. — Т. 15, № 12. — С. 4073–4083. — DOI: 10.1007/s12652-024-04881-0.

Shichkina Y. Analysis of driving style using self-organizing maps to analyze driver behavior / Y. Shichkina, R. Fatkieva, M. Kopylov // International Journal of Electrical and Computer Engineering. — 2024. — Т. 14, № 2. — С. 2212–2225. — DOI: 10.11591/ijece.v14i2.pp2212-2225. — EDN: OJDTTV.

Shichkina Y. Method for Detecting Pathology of Internal Organs Using Bioelectrography / Y. Shichkina, R. Fatkieva, A. Sychev, [и др.] // Diagnostics. — 2024. — Т. 14, № 10. — Ст. 991. — DOI: 10.3390/diagnostics14100991. — EDN: EHAPEA.

Sorokin M. Risk assessment of psychiatric complications in infectious diseases: CALCulation of prognostic indices on example of COVID-19 / M. Sorokin, K. Markin, A. Trufanov, [и др.] // Frontiers in Psychiatry. — 2024. — Т. 15. — Ст. 1341666. — DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1341666.

Todikov S. Applying the Theory of Multi-Operations to Building Decision-Making Systems with a Large Number of Uncertainties / S. Todikov, Y. Shichkina, N. Peryazev // MATHEMATICS. — 2024. — Т. 12, № 23. — Ст. 3694. — DOI: 10.3390/math12233694.

Ha M. Model of Message Transmission across Parallel Route Groups with Dynamic Alternation of These Groups in a Multichannel Steganographic System / M. Ha, D. Tran, Y. Shichkina // Electronics (Switzerland). — 2023. — Т. 12, № 19. — Ст. 4155. — DOI: 10.3390/electronics12194155.

Krinkin K. Co-evolutionary hybrid intelligence is a key concept for the world intellectualization / K. Krinkin, Y. Shichkina, A. Ignatyev // Kybernetes. — 2023. — Т. 52, № 9. — С. 2907–2923. — DOI: 10.1108/k-03-2022-0472.

Pronina M. V. Event-related Potentials in Cued Go/NoGo Task Are Possible Neuromarkers of Monotony / M. V. Pronina, M. G. Starchenko, Y. A. Boytsova, [и др.] // JOURNAL OF EVOLUTIONARY BIOCHEMISTRY AND PHYSIOLOGY. — 2023. — Т. 59, № 6. — С. 2367–2380. — DOI: 10.1134/s0022093023060376.

Shichkina Y. Assessment of a Person’s Emotional State Based on His or Her Posture Parameters / Y. Shichkina, O. Bureneva, E. Salaurov, [и др.] // Sensors. — 2023. — Т. 23, № 12. — Ст. 5591. — DOI: 10.3390/s23125591.

Shichkina Y. Monitoring the Condition of a Patient with Parkinson’s Disease † / Y. Shichkina, R. R. Fatkieva, N. Isaenko // Engineering Proceedings. — 2023. — Т. 33, № 1. — Ст. 10. — DOI: 10.3390/engproc2023033010.

Tianxing M. Urban intelligent assistant on the example of the escalator passenger safety management at the subway stations / M. Tianxing, A. Vodyaho, N. Zhukova, [и др.] // Scientific Reports. — 2023. — Т. 13, № 1. — Ст. 15914. — DOI: 10.1038/s41598-023-42535-x.

Авилов М. И. Многоуровневая архитектура системы мониторинга функционирования компьютерной сети с модулем диагностики аномалий / М. И. Авилов, Ю. А. Шичкина // Компьютерные инструменты в образовании. — 2023. — С. 55–73. — DOI: 10.32603/2071-2340-2023-1-55-73. — EDN: RGHCXQ.

Пронина М. Потенциалы, связанные с событиями, в Go/NoGo тесте как возможные нейромаркеры монотонии / М. Пронина, М. Старченко, Ю. Бойцова, [и др.] // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. — 2023. — С. 1935–1951. — DOI: 10.31857/s0869813923120087. — EDN: CHYYXJ.

Ha M. Translating a Distributed Relational Database to a Document Database / M. Ha, Y. Shichkina // Data Science and Engineering. — 2022. — Т. 7, № 2. — С. 136–155. — DOI: 10.1007/s41019-022-00181-9. — EDN: BPQGLX.

Mandrikova B. Approximation and Analysis of Natural Data Based on NARX Neural Networks Involving Wavelet Filtering / B. Mandrikova, Y. Polozov, N. Zhukova, [и др.] // Mathematics. — 2022. — Т. 10, № 22. — Ст. 4345. — DOI: 10.3390/math10224345.

Shichkina Y. Determination of Significant Parameters on the Basis of Methods of Mathematical Statistics, and Boolean and Fuzzy Logic / Y. Shichkina, M. Petrov, F. Roza // Mathematics. — 2022. — Т. 10, № 7. — Ст. 1133. — DOI: 10.3390/math10071133.

Vodyaho A. About One Approach to Using Dynamic Models to Build Digital Twins / A. Vodyaho, N. Zhukova, Y. Shichkina, [и др.] // Designs. — 2022. — Т. 6, № 2. — С. 25–25. — Ст. 25. — DOI: 10.3390/designs6020025. — EDN: ESDGCK.

Vodyaho A. Towards Building Cyberphysical Systems with Agile Architecture / A. Vodyaho, N. Zhukova, Y. Schichkina, [и др.] // Journal of Computer Networks and Communications. — 2022. — Т. 2022. — С. 1–12. — Ст. 4952059. — DOI: 10.1155/2022/4952059.

Shichkina Y. Application of genetic algorithms for the selection of neural network architecture in the monitoring system for patients with parkinson’s disease / Y. Shichkina, Y. Irishina, E. Stanevich, [и др.] // Applied Sciences (Switzerland). — 2021. — Т. 11, № 12. — Ст. 5470. — DOI: 10.3390/app11125470.

Tianxing M. An ontology-based approach to the analysis of the acid-base state of patients at operative measures / M. Tianxing, M. Lushnov, D. I. Ignatov, [и др.] // PeerJ Computer Science. — 2021. — Т. 7. — С. e7717. — Ст. e777. — DOI: 10.7717/peerj-cs.777. — EDN: RABSJB.

Авилов М. И. Дополнительная диагностика аномалий при мониторинге динамической компьютерной сети с применением рабочих сценариев / М. И. Авилов, Ю. А. Шичкина // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2021. — С. 94–102. — EDN: AAVZXI.

Буренева О. И. Макет автомобильного радара диапазона 77 ГГц / О. И. Буренева, И. Г. Горбунов, Г. В. Комаров, [и др.] // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. — 2021. — С. 22–38. — DOI: 10.32603/1993-8985-2021-24-3-22-38. — EDN: JVRKAI.

ШИЧКИНА Ю. А. Создание информационно - технологической платформы для проведения исследований болезни Паркинсона / Ю. А. ШИЧКИНА, А. П. САЛГЕИРО, Е. А. ЗАЙЦЕВА, [и др.] // Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. — 2021. — С. 99–103. — DOI: 10.22204/2410-4639-2021-111-03-99-103. — EDN: GREURE.

Шевский В. С. ТЕХНОЛОГИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ К БАЗЕ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ИНДЕКСАЦИИ ДАННЫХ CW-TREE / В. С. Шевский, Ю. А. Шичкина // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. — 2021. — С. 24–25. — DOI: 10.26102/2310-6018/2021.32.1.014. — EDN: VKMSHL.

Shichkina Y. Assessment of the status of patients with Parkinson’s disease using neural networks and mobile phone sensors / Y. Shichkina, E. Stanevich, Y. Irishina // Diagnostics. — 2020. — Т. 10, № 4. — Ст. 214. — DOI: 10.3390/diagnostics10040214. — EDN: KSSREM.

Shichkina Y. Creating collections with embedded documents for document databases taking into account the queries / Y. Shichkina, M. Ha // Computation. — 2020. — Т. 8, № 2. — С. 45–45. — Ст. 45. — DOI: 10.3390/computation8020045.

Shichkina Y. Method for creating collections with embedded documents for document-oriented databases taking into account executable queries / Y. Shichkina, V. Ha, V. M. Ha // SPIIRAS Proceedings. — 2020. — Т. 19, № 4. — С. 829–854. — DOI: 10.15622/sp.2020.19.4.5. — EDN: ZJBPRP.

Shichkina Y. The use of mobile phones to monitor the status of patients with parkinson’s disease / Y. Shichkina, G. Kataeva, Y. Irishina, [и др.] // Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications. — 2020. — Т. 11, № 2. — С. 55–73. — DOI: 10.22667/jowua.2020.06.30.055. — EDN: QIXROI.

Tianxing M. Reconfigurable monitoring for telecommunication networks / M. Tianxing, V. Osipov, A. Vodyaho, [и др.] // PeerJ Computer Science. — 2020. — Т. 6. — Ст. e288. — DOI: 10.7717/peerj-cs.288.

Авилов М. И. Мониторинг информационно-коммуникационной компьютерной сети с применением модуля дополнительной диагностики / М. И. Авилов, Ю. А. Шичкина, М. С. Куприянов // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2020. — С. 34–45. — EDN: OQFPCM.

Shichkina Y. Application of parallel algorithm optimisation method to relational queries by reducing interprocessor data exchange time / Y. Shichkina, A. Awadh, N. Storublevtcev, [и др.] // International Journal of Web and Grid Services. — 2019. — Т. 15, № 2. — С. 191–205. — DOI: 10.1504/ijwgs.2019.099563.

Ха В. М. Определение совокупности коллекций баз данных типа ключ-документ по заданному набору свойств объектов и запросов к базе данных / В. М. Ха, Ю. А. Шичкина, С. В. Костичев // Компьютерные инструменты в образовании. — 2019. — № 3. — С. 15–28. — DOI: 10.32603/2071-2340-2019-3-15-28. — EDN: ZZITAY.

Paznikov A. Algorithms for optimization of processor and memory affinity for remote core locking synchronization in multithreaded applications / A. Paznikov, Y. Shichkina // Information (Switzerland). — 2018. — Т. 9, № 1. — Ст. 21. — DOI: 10.3390/info9010021.