[Установите тему в ИС Деканат]
Направление 02.06.01 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ
Направленность 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | 2024
[Установите тему в ИС Деканат]
Направление 09.06.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
Направленность 05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей | 2025
Алгоритмы оптимизации удаленного доступа к памяти в MPI(Effective Algorithms for MPI Remote Memory Accessmodel)
2.3.2 Вычислительные системы и их элементы (Computing Systems and their Elements) | 2025
Исследование влияния транскраниальной магнитной стимуляции (TMS) на когнитивные функции с использованием вычислительного моделирования с помощью метода конечных элементов (FEM) для дорсолатеральной префронтальной коры (DLPFC)/ Investigating the influence of Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) on cognitive functionality through computational modelling using the Finit Element Method (FEM) for the Dorsolateral Prefrontal Cortex (DLPFC)
1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение (Artificial Intellegence and Machine Learning) | 2026
Квантово-вдохновленные алгоритмы в системах с искусственным интеллектом
1.2. Компьютерные науки и информатика
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение | 2028
Методы и алгоритмы автоматической генерации медицинских заключений
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей | 2027
Методы искусственного интеллекта для построения нечетких запросов к данным произвольного формата
1.2. Компьютерные науки и информатика
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение | 2027
Методы классификации дискретного многомерного нестационарного сигнала с квазипериодическими составляющими
2.3. информационные технологии и телекоммуникации
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей | 2028
Методы кластеризации паттернов нестационарных временных рядов
1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение | 2025
Методы навигации искусственного агента в динамической среде
1.2. Компьютерные науки и информатика
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение | 2028
Методы нейровизуализации для повышения точности транскраниальной магнитной стимуляции когнитивных функций человека /Neuroimaging methods to improve the accuracy of transcranial magnetic stimulation of human cognitive functions
1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение (Artificial Intellegence and Machine Learning) | 2026
Методы повышения качества классификации объектов на серийных изображениях/Methods to Improve the Quality of Object Classification on Serial Images
1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение (Artificial Intellegence and Machine Learning) | 2026
Методы построения обратной связи в системах человеко-машинного интерфейса
2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей | 2025
Оптимизация алгоритмов машинного обучения с учителем и с подкреплением
Направление 09.06.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
Направленность 05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети | 2025
Разработка методов интеллектуального анализа особенностей поведения агента по данным нестационарных временных рядов
1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение | 2026
Распределенные структуры данных для высокопроизводительных вычислений в модели удаленного доступа к памяти(Distributed Data Structures for High-Performance Computing in MPI Remote Memory Access Model)
2.3.2 Вычислительные системы и их элементы (Computing Systems and their Elements) | 2025
