Клионский Дмитрий Михайлович

Научный идентификатор (scopusId): 26429516100

Научный идентификатор (scopusId): 57215851853

Научный идентификатор (elibraryId): 610750

Кандидат технических наук

Программа обработки и анализа гидроакустических сигналов на основе вейвлет-технологии

Программа обработки осциллирующих сигналов сложной структуры с использованием статистических методов

Программа адаптивной обработки и анализа сигналов гидроакустических средств

Программный комплекс имитации гидроакустического освещения морской акватории посредством моделирования гидроакустических сигналов

Программный комплекс для имитации режимов активной гидролокации и пассивного шумопеленгования объектов-участников тактического эксперимента для освещения подводной обстановки

Программа моделирования распространения шумоизлучения морских объектов и активных гидролокационных сигналов через морскую акваторию

Программа моделирования распространения сигналов гидроакустических станций системы мониторинга подводно-надводной обстановки

Программный комплекс предварительной обработки телеметрических сигналов

Методы выявления аномальных событий в многокомпонентных измерительных сигналах на основе мультимасштабных и спектральных методов высокого разрешения

Алгоритмы и комплекс программ оценивания параметров многокомпонентного вибрационного сигнала

Егоров В. Анализ и обработка OFDM-сигналов в условиях шума с использованием вейвлет-преобразования при временно́й синхронизации / В. Егоров, Д. Клионский // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. — 2025. — С. 65–76. — DOI: 10.32603/1993-8985-2025-28-1-65-76. — EDN: WSSPWA.

Егоров В. ДЕКОМПОЗИЦИЯ НА ЭМПИРИЧЕСКИЕ МОДЫ: ТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР (ЧАСТЬ 2) / В. Егоров, Д. Клионский // Цифровая обработка сигналов. — 2025. — С. 40–49. — EDN: IXKOBI.

Егоров В. Декомпозиция на эмпирические моды: тематический обзор (часть 1) / В. Егоров, Д. Клионский // Цифровая обработка сигналов. — 2025. — С. 47–58. — EDN: WIYADP.

Егоров В. ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ OFDM-СИГНАЛА С ШУМОМ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ / В. Егоров, Д. Клионский // Цифровая обработка сигналов и её применение DSPA - 2025. — 2025. — С. 48–53. — EDN: ROMXFO.

Bolshakova A. V. Rail Defects Detection Algorithm Based on Continuous Wavelet Transform and Frequency Domain Analysis / A. V. Bolshakova, A. M. Boronakhin, D. M. Klionskiy, [и др.] // Gyroscopy and Navigation. — 2024. — С. 269–280. — DOI: 10.1134/s2075108724700366. — EDN: WCCSDF.

Большакова А. В. Алгоритм определения дефектов рельсового пути на основе непрерывного вейвлет-преобразования и частотного анализа / А. В. Большакова, А. М. Боронахин, Д. М. Клионский, [и др.] // Гироскопия и навигация. — 2024. — С. 86–104. — EDN: TRNDMY.

Большакова А. В. Методы обработки сигналов акселерометров на железнодорожном транспорте с использованием вейвлет-преобразования / А. В. Большакова, Д. М. Клионский, Д. Ю. Ларионов, [и др.] // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. — 2024. — С. 6–16. — DOI: 10.32603/1993-8985-2024-27-1-6-16. — EDN: UQFHFJ.

Егоров В. В. ПРИМЕНЕНИЕ ГАРМОНИЧЕСКОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПРИ ОБРАБОТКЕ OFDM-СИГНАЛОВ В НЕСТАЦИОНАРНОМ РАДИОКАНАЛЕ / В. В. Егоров, Д. М. Клионский // Цифровая обработка сигналов. — 2024. — С. 57–63. — EDN: OSILLT.

Nemirko A. The St. Petersburg Scientific School of Pattern Recognition, Signal Analysis, and Biotechnical Systems / A. Nemirko, V. Geppener, Z. Yuldashev, [и др.] // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2023. — Т. 33, № 4. — С. 1587–1592. — DOI: 10.1134/s1054661823040326. — EDN: BHIESD.

Егоров В. В. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ АДАПТИВНОГО МЕТОДА ДЕКОМПОЗИЦИИ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СИГНАЛОВ НА ЭМПИРИЧЕСКИЕ МОДЫ / В. В. Егоров, Д. М. Клионский // Цифровая обработка сигналов. — 2023. — С. 52–58. — EDN: KLCSWK.

Hadiwardoyo S. A. Three dimensional UAV positioning for dynamic UAV-to-car communications / S. A. Hadiwardoyo, C. T. Calafate, J. C. Cano, [и др.] // Sensors (Switzerland). — 2020. — Т. 20, № 2. — Ст. 356. — DOI: 10.3390/s20020356.

Klionskii D. Solution of the Problem of Classification of Hydroacoustic Signals Based on Harmonious Wavelets and Machine Learning / D. Klionskii, D. Kaplun, A. Voznesensky, [и др.] // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2020. — Т. 30, № 3. — С. 480–488. — DOI: 10.1134/s1054661820030128. — EDN: ZMOHJY.

Попов Н. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ СНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧЕ АНАЛИЗА КЛИЕНТСКИХ ДАННЫХ / Н. Попов, Н. Размочаева, Д. Клионский // Fifth Conference on Software Engineering and Information Management (SEIM-2020). — 2020. — С. 31–36. — EDN: KQRVYD.

Голубков А. М. Применение метода каскадной редукции к решению задачи распознавания лиц / А. М. Голубков, Д. М. Клионский // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2019. — С. 47–53. — EDN: USQGSE.

Размочаева Н. В. Исследование проблемы представления данных с использованием корреляционного анализа в задаче автоматизации процесса управления розничными продажами / Н. В. Размочаева, Д. М. Клионский // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2019. — С. 5–13. — EDN: BTEJPT.

Klionskiy D. Empirical Mode Decomposition for Signal Preprocessing and Classification of Intrinsic Mode Functions / D. Klionskiy, D. Kaplun, V. Geppener // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2018. — Т. 28, № 1. — С. 122–132. — DOI: 10.1134/s1054661818010091.

Mandrikova O. Multiscale variation model and activity level estimation algorithm of the Earth's magnetic field based on wavelet packets / O. Mandrikova, I. Solovyev, S. Khomutov, [и др.] // Annales Geophysicae. — 2018. — Т. 36, № 5. — С. 1207–1215. — DOI: 10.5194/angeo-36-1207-2018.