Главная » Профиль сотрудника

Лисс Анна Александровна

Занимаемые должности

Заведующий кафедрой (каф. МОЭВМ)
Ученая степень / Звания

Доцент
Кандидат технических наук
Подразделение

Кафедра математического обеспечения и применения ЭВМ
Электронная почта

aaliss@etu.ru

Научные идентификаторы

Научный идентификатор (scopusId): 57207583761

Научный идентификатор (elibraryId): 368542
Учёные степени

Доцент

Кандидат технических наук
РИДы

Программа для измерения производительности планировщика ядра Linux
2024664286 | 2024-06-19

Программа для анализа весовых коэффициентов искусственных нейронных сетей
2021662737 | 2021-08-19

Программа, выполняющая построение интеллектуальной системы по принципу стеккинга для прогнозирования интенсивности целевого параметра
2020664703 | 2020-12-01

Программа для анализа качества модели классифицирующей нейронной сети
2019611209 | 2019-02-19

Программа для исследования качества модели классифицирующей нейронной сети
2019611210 | 2019-02-19

Программа для классификации объектов искусственной нейронной сетью прямого распространения
2019611211 | 2019-02-19

Программа для обработки серий спектроскопических данных и расчета классификационных признаков
2019611075 | 2019-02-18
Публикации

Шестопалов Р. П. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ 3D-РЕКОНСТРУКЦИИ ОБЪЕКТОВ РЕАЛЬНОГО МИРА / Р. П. Шестопалов, M. Zaslavskiy, A. A. Liss // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. — 2024. — С. 267–273. — DOI: 10.24412/2071-6168-2024-5-267-268. — EDN: ALWYPJ.
Год: 2024

Жангиров Т. Р. Сравнение эффективности решения задачи классификации методами линейного дискриминантного анализа и искусственных нейронных сетей / Т. Р. Жангиров, А. С. Перков, С. А. Иванова, [и др.] // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2019. — С. 64–73. — EDN: YXJUQO.
Год: 2019

Перков А. С. Сравнение методов обучения нейронных сетей в задаче классификации / А. С. Перков, Т. Р. Жангиров, А. А. Лисс, [и др.] // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2019. — С. 53–61. — EDN: XETRHR.
Год: 2019

Grigoryeva N. Spectroscopic Techniques for Estimation of Physiological State of Blue-Green Algae after Weak External Action / N. Grigoryeva, L. Chistyakova, A. Liss // Oceanology. — 2018. — Т. 58, № 6. — С. 923–931. — DOI: 10.1134/s0001437018060061.
Год: 2018

	Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
	197022, г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 5
	+7 812 234-46-51
	info@etu.ru

Дополнительно

© 1995 - 2026 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)