Главная » Профиль сотрудника

Вознесенский Александр Сергеевич

Занимаемые должности

Доцент (каф. АПУ)
Ученая степень / Звания

Кандидат технических наук
Подразделение

Кафедра автоматики и процессов управления
Электронная почта

asvoznesenskiy@etu.ru

Научные идентификаторы

Научный идентификатор (scopusId): 55620455600

Научный идентификатор (elibraryId): 705739
Учёные степени

Кандидат технических наук
РИДы

Программа для оценки веса свиней по изображению с камеры видеонаблюдения
2024690016 | 2024-12-11

Программный комплекс для вычисления быстрой свёртки сигналов
2023684895 | 2023-11-21

Программный комплекс для динамической фильтрации и прогнозирования временных рядов
2023681561 | 2023-10-16

Программный комплекс для адаптивной очистки изображений от шума
2022682052 | 2022-11-17

Программный комплекс для многопороговой обработки многомерных изображений
2021669463 | 2021-12-14

Программа для очистки изображений и видео от шума
2020662883 | 2020-10-28

Программа для спектрального анализа нестационарных сигналов
2019663407 | 2019-11-06

Signal Denoising Toolbox (SDT)
2018663029 | 2018-12-06
Диссертационные исследования

Адаптивные численные методы фильтрации и спектрального анализа нестационарных сигналов на основе частотно-временной декомпозиции
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | 21.09.2022
Публикации

Bhattacharjya U. A Multi-Task Attention-Driven SegNet for Lung Infection Segmentation and Classification From HRCT Images / U. Bhattacharjya, K. K. Sarma, A. Kakati, [и др.] // IEEE Access. — 2026. — Т. 14. — С. 85–112. — DOI: 10.1109/access.2025.3646487.
Год: 2026

Brikova O. Fuzzy logic and deep learning approach for automated white blood cell detection and classification via multi-CNN feature fusion / O. Brikova, A. Voznesensky, A. Eroshkin, [и др.] // Scientific Reports. — 2025. — Т. 15, № 1. — Ст. 44546. — DOI: 10.1038/s41598-025-28354-2.
Год: 2025

Kundu S. Deep learning model for grading carcinoma with Gini-based feature selection and linear production-inspired feature fusion / S. Kundu, S. Mukhopadhyay, R. Talukdar, [и др.] // Scientific Reports. — 2025. — Т. 15, № 1. — Ст. 21225. — DOI: 10.1038/s41598-025-00217-w.
Год: 2025

Вознесенский А. С. Частотно-временной анализ сигналов с использованием алгоритмов EMD, ITD и VMD / А. С. Вознесенский, М. Ю. Шестопалов, Д. В. Миненков, [и др.] // Инженерный вестник Дона. — 2024. — С. 15–35. — EDN: HSLXAC.
Год: 2024

Миненков Д. В. Применение каскадных последовательностей в инфокоммуникационных системах / Д. В. Миненков, A. Voznesensky, D. Kaplun, [и др.] // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2024. — С. 71–80. — DOI: 10.32603/2071-8985-2024-17-4-71-80. — EDN: KPTTLJ.
Год: 2024

Суфэльфа А. Р. Сглаживание поверхностей 3D-моделей протезно-ортопедических изделий / А. Р. Суфэльфа, A. Voznesensky, D. Kaplun // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. — 2024. — С. 108–117. — DOI: 10.32603/1993-8985-2024-27-5-108-117. — EDN: RTDJYQ.
Год: 2024

Lyakhov P. A novel sign detection method in residue number system based on Chinese remainder theorem with fractional values / P. Lyakhov, M. Bergerman, R. Abdulkadirov, [и др.] // Microprocessors and Microsystems. — 2023. — Т. 102. — Ст. 104940. — DOI: 10.1016/j.micpro.2023.104940.
Год: 2023

Voznesensky A. Denoising Chaotic Signals Using Ensemble Intrinsic Time-Scale Decomposition / A. Voznesensky, D. Butusov, V. Rybin, [и др.] // IEEE Access. — 2022. — Т. 10. — С. 115767–115775. — DOI: 10.1109/access.2022.3218052.
Год: 2022

Baranov G. Analytical model for the design of axial flux induction motors with maximum torque density / G. Baranov, A. Zolotarev, V. Ostrovskii, [и др.] // World Electric Vehicle Journal. — 2021. — Т. 12, № 1. — С. 1–15. — Ст. 24. — DOI: 10.3390/wevj12010024.
Год: 2021

Kaplun D. I. Technique to Adjust Adaptive Digital Filter Coefficients in Residue Number System Based Filters / D. I. Kaplun, A. Voznesensky, A. Veligosha, [и др.] // IEEE Access. — 2021. — Т. 9. — С. 82402–82416. — Ст. 9446075. — DOI: 10.1109/access.2021.3085704.
Год: 2021

Chervyakov N. I. A division algorithm in a redundant residue number system using fractions / N. I. Chervyakov, P. Lyakhov, M. Babenko, [и др.] // Applied Sciences (Switzerland). — 2020. — Т. 10, № 2. — Ст. 695. — DOI: 10.3390/app10020695.
Год: 2020

Kaplun D. I. Classification of hydroacoustic signals based on harmonicwavelets and a deep learning artificial intelligence system / D. I. Kaplun, A. Voznesensky, S. A. Romanov, [и др.] // Applied Sciences (Switzerland). — 2020. — Т. 10, № 9. — Ст. 3097. — DOI: 10.3390/app10093097.
Год: 2020

Klionskii D. Solution of the Problem of Classification of Hydroacoustic Signals Based on Harmonious Wavelets and Machine Learning / D. Klionskii, D. Kaplun, A. Voznesensky, [и др.] // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2020. — Т. 30, № 3. — С. 480–488. — DOI: 10.1134/s1054661820030128. — EDN: ZMOHJY.
Год: 2020

Voznesensky A. Adaptive signal processing algorithms based on emd and itd / A. Voznesensky, D. I. Kaplun // IEEE Access. — 2019. — Т. 7. — С. 171313–171321. — Ст. 8913506. — DOI: 10.1109/access.2019.2956077.
Год: 2019

Ильюшина А. Прогнозирование востребованности специальности на рынке минерально-сырьевого комплекса / А. Ильюшина, П. Афанасьев, И. Новожилов, [и др.] // Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона. — 2019. — С. 118–121. — EDN: VDNKXA.
Год: 2019

Butusov D. Filtering techniques for chaotic signal processing / D. Butusov, T. Karimov, A. Voznesenskiy, [и др.] // Electronics (Switzerland). — 2018. — Т. 7, № 12. — Ст. 450. — DOI: 10.3390/electronics7120450.
Год: 2018

	Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
	197022, г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 5
	+7 812 234-46-51
	info@etu.ru

Дополнительно

© 1995 - 2026 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)