Бекенева Яна Андреевна

Научный идентификатор (scopusId): 56703332800

Научный идентификатор (elibraryId): 1038788

Кандидат технических наук

Программа сбора сообщений из социальных сетей и геокодирования событий

Программа поиска сообщений по меткам и ключевым словам

Программа формирования журналов событий на основе разнородных данных

Программа моделирования потоков данных в системах мониторинга

Программа формирования событий на основе данных от разнородных источников

Программа поиска шаблонов нештатных ситуаций в последовательности разнотипных событий

Система имитационного моделирования для разработки и тестирования методов защиты от DDoS-атак, основанных на отражении и усилении трафика

Исследование этики алгоритмов машинного обучения / Exploring the Ethics of Machine Learning Algorithms

Метод реализации федеративного обучения в многоагентных системах

Методы распознания речи

Методы обработки текстовой информации

Прозрачные и интерпретируемые подходы на основе ИИ для оптимизации синтеза лекарств (Transparent and Interpretable AI-enhanced Approaches for Optimizing Drug Synthesis)

Управление протезом руки на основе сигналов пЭМГ (Prosthetic Hand Control Based on sEMG signals)

Адаптивная система искусственного интеллекта для проведения исследований в области эндокринологии

Методы обработки больших данных в режиме реального времени

Методы обработки визуальной информации

Методы оптимизации инференса глубоких нейронных сетей для задач компьютерного зрения

Методы создания систем ИИ для обработки текстов

Модели и алгоритмы программной оптимизации использования кэш-памяти данных и инструкций

Модели и методы проектирования интеллектуальных систем

Формализация процессов обработки и интеллектуального анализа информации от разнородных источников в системах распределенного мониторинга

Кораблева М. Д. Программные средства для оценки выполнения физических упражнений / М. Д. Кораблева, Я. А. Бекенева // Информационные и математические технологии в науке и управлении. — 2026. — С. 189–198. — DOI: 10.25729/esi.2026.41.1.014. — EDN: OOUEZW.

Белкин А. Особенности использования технологий LLM и RAG в образовательных системах / А. Белкин, Я. Бекенева // VI Международная конференция по нейронным сетям и нейротехнологиям (NeuroNT'2025). — 2025. — С. 92–95. — EDN: RNXWYQ.

Bekeneva Y. Improved Social Network User Recommendation System—The Machine Learning Approach † / Y. Bekeneva, T. Eze // Engineering Proceedings. — 2023. — Т. 33, № 1. — Ст. 13. — DOI: 10.3390/engproc2023033013.

Бекенева Я. А. Анализ сообщений в социальных сетях методами искусственного интеллекта / Я. А. Бекенева, А. М. Лопушанский // IV Международная конференция по нейронным сетям и нейротехнологиям (NeuroNt'2023). — 2023. — С. 65–67. — EDN: KWOYXD.

Бекенева Я. А. Частотный анализ текстов сообщений в социальных сетях для выявления критических ситуаций / Я. А. Бекенева, А. М. Лопушанский // Математическое и компьютерное моделирование. — 2023. — С. 141–142. — EDN: SRUXGU.

Лопушанский А. М. Обработка и анализ сообщений для геокодирования аномальных ситуаций / А. М. Лопушанский, Я. А. Бекенева // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2023. — С. 60–69. — DOI: 10.32603/2071-8985-2023-16-9-60-69. — EDN: BUHSUV.

Фомченкова Н. А. Исследование генеалогических деревьев кошек бенгальской породы методами машинного обучения с целью выявления наследственных заболеваний / Н. А. Фомченкова, Я. А. Бекенева // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2023. — С. 70–76. — DOI: 10.32603/2071-8985-2023-16-10-70-76. — EDN: RBBDSG.

Байдуров И. А. Фильтрация сообщений в социальных сетях для выявления признаков чрезвычайных ситуаций по регионам / И. А. Байдуров, Y. A. Bekeneva // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2022. — С. 50–56. — DOI: 10.32603/2071-8985-2022-15-8-50-56. — EDN: IPETZC.

Кутыев А. Т. Среда имитационного моделирования генерации лог-файлов при мониторинге событий / А. Т. Кутыев, Y. A. Bekeneva // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2022. — С. 14–21. — DOI: 10.32603/2071-8985-2022-15-1-14-21. — EDN: TFZBUG.

Куликов А. И. Среда имитационного моделирования систем мониторинга для анализа объема передаваемого трафика / А. И. Куликов, Я. А. Бекенёва // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2021. — С. 42–47. — EDN: MQLLYM.

Бекенева Я. А. ВЫЯВЛЕНИЕ АНОМАЛИЙ НА ОСНОВЕ РАЗНОРОДНЫХ ДАННЫХ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА / Я. А. Бекенева // Мягкие измерения и вычисления. — 2020. — С. 24–34. — DOI: 10.36871/2618-9976.2020.11.002. — EDN: ZCOEKF.

Козлов Д. В. Интеллектуальный анализ данных в области определения пригодности собак к выполнению специфической службы / Д. В. Козлов, Я. А. Бекенева // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2020. — С. 30–34. — EDN: CJXWLC.

Новикова Е. С. Методы визуального анализа для мониторинга данных от сенсорных сетей / Е. С. Новикова, Я. А. Бекенева, М. П. Бестужев // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2020. — С. 52–60. — EDN: SCUQXN.

Трубицын И. Ю. Формирование наборов данных при проведении секвенциального анализа событий / И. Ю. Трубицын, Я. А. Бекенева // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2020. — С. 45–52. — EDN: WRNIEU.

Бекенева Я. Преобразование данных от разнородных систем мониторинга / Я. Бекенева // Программные продукты и системы. — 2019. — С. 197–206. — EDN: WXHPLL.

Novikova E. The Motif-Based Approach to the Analysis of the Employee Trajectories within Organization / E. Novikova, Y. Bekeneva, A. Shorov // Security and Communication Networks. — 2018. — Т. 2018. — Ст. 2476968. — DOI: 10.1155/2018/2476968.