Куликов Игорь Александрович

Научный идентификатор (scopusId): 57216869871

Научный идентификатор (scopusId): 57780308700

Научный идентификатор (elibraryId): 1054235

Научный идентификатор (wosId): AAE-9550-2021

Методы автоматического построения графов знаний структурно сложных динамических сетей и их применение в области телекоммуникаций

Kulikov I. An approach for linking dynamic network information models based on ontology matching / I. Kulikov, J. Yang, N. Zhukova, [и др.] // Expert Systems with Applications. — 2026. — Т. 298. — С. 129622–129622. — Ст. 129622. — DOI: 10.1016/j.eswa.2025.129622.

Жукова Н. А. Управление в автономных телекоммуникационных системах с помощью онтологии намерений / Н. А. Жукова, И. А. Куликов // Известия ЮФУ. Технические науки. — 2025. — С. 214–226. — DOI: 10.18522/2311-3103-2025-1-214-226. — EDN: WFIBZT.

Куликов И. А. Методика индуктивного и дедуктивного синтеза моделей структурно сложных динамических сетей в форме графа знаний / И. А. Куликов // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2025. — С. 75–83. — DOI: 10.32603/2071-8985-2025-18-7-75-83. — EDN: DSXMSV.

Man T. Synthesis of multilevel knowledge graphs: Methods and technologies for dynamic networks / T. Man, A. Vodyaho, D. Ignatov, [и др.] // Engineering Applications of Artificial Intelligence. — 2023. — Т. 123. — С. 106244–106244. — Ст. 106244. — DOI: 10.1016/j.engappai.2023.106244.

Куликов И. А. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГРАФОВ ЗНАНИЙ И УПРАВЛЯЕМОГО АВТОМАТИЧЕСКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / И. А. Куликов, Н. А. Жукова, М. Тяньсин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. — 2023. — С. 23–24. — DOI: 10.26102/2310-6018/2023.41.2.005. — EDN: ESEBAH.

Krinkin K. Forecasting Telecommunication Network States on the Basis of Log Patterns Analysis and Knowledge Graphs Modeling / K. Krinkin, A. Vodyaho, I. Kulikov, [и др.] // International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. — 2022. — Т. 13, № 1. — Ст. 64. — DOI: 10.4018/ijertcs.311464.

Krinkin K. Prediction of Telecommunication Network State Based on Knowledge Graphs / K. Krinkin, I. Kulikov, A. Vodyaho, [и др.] // Conference of Open Innovations Association, FRUCT. — 2022. — С. 200–207.

Куликов И. А. Интеграция телекоммуникационных сетей в системе мониторинга с использованием доменных онтологий / И. А. Куликов, Н. А. Жукова // Онтология проектирования. — 2022. — С. 353–366. — DOI: 10.18287/2223-9537-2022-12-3-353-366. — EDN: SALRJH.

Krinkin K. Deductive synthesis of networks hierarchical knowledge graphs / K. Krinkin, A. Vodyaho, I. Kulikov, [и др.] // International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. — 2021. — Т. 12, № 3. — С. 32–48. — DOI: 10.4018/ijertcs.2021070103. — EDN: OKENFM.

Krinkin K. Method of multilevel adaptive synthesis of monitoring object knowledge graphs / K. Krinkin, A. Vodyaho, I. Kulikov, [и др.] // Applied Sciences (Switzerland). — 2021. — Т. 11, № 14. — Ст. 6251. — DOI: 10.3390/app11146251. — EDN: YKQPWC.

Vodyaho A. Using the context-sensitive policy mechanism for building data acquisition systems in large scale distributed cyber-physical systems built on fog computing platforms / A. Vodyaho, N. Zhukova, I. Kulikov, [и др.] // Computers. — 2021. — Т. 10, № 8. — С. 101–101. — Ст. 101. — DOI: 10.3390/computers10080101. — EDN: UCACTO.

Жукова Н. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГРАФОВ ЗНАНИЙ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЕЙ / Н. Жукова, И. Куликов // Fifth Conference on Software Engineering and Information Management (SEIM-2020). — 2020. — С. 39–43. — EDN: AUNXVB.