Президентская стипендия назначается наиболее талантливым российским аспирантам и адъюнктам.
25.05.2026 3
Минобрнауки России подвело итоги второго конкурсного отбора на назначение стипендии Президента Российской Федерации для аспирантов и адъюнктов, в рамках которого определены 800 победителей. В их число вошли семь аспирантов Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ».
Проект аспиранта кафедры алгоритмической математики Максима Субботина (научный руководитель: доцент, и.о. заведующего кафедрой Дмитрий Алексеевич Павлов) посвящен разработке и реализации модели оценки энергии связывания в задаче молекулярного докинга – метода в современной фармакологии, используемого для быстрого поиска и разработки новых лекарств с помощью нахождения оптимального положения лекарства (лиганда) в мишени (белке). Работа направлена на решение проблемы разработки эффективной оценочной функции энергии связывания, которая остается одной из наиболее острых фундаментальных задач вычислительной химии и биоинформатики. На данный момент проект находится на этапе реализации прототипа. Конечным результатом является программный продукт, обеспечивающий точность предсказания энергии связывания, превосходящую классические эмпирические функции, при вычислительных затратах, допускающих применение в задачах виртуального скрининга.
Среди победителей также – аспирант кафедры радиотехнических систем (РС) Александр Басманов (научный руководитель: главный научный сотрудник Михаил Игоревич Богачев). Его работа посвящена разработке методик комплексирования разнородных данных для мониторинга природных объектов и сред.
«Сложность задачи обусловлена тем, что климатически значимые изменения часто проявляются как слабый долговременный сигнал, накапливающийся в течение десятков лет. Для его выявления необходимо объединять данные различных источников наблюдения с разными периодами регистрации. При этом процедура согласования должна быть предельно аккуратной: технические различия между инструментами не должны интерпретироваться как реальные изменения, а сама интеграция не должна искажать или удалять целевой климатический тренд. Проект решает эту задачу за счет согласования данных нескольких спутников и спутниковых группировок с последующим объединением результатов с наземными измерениями для их валидации. Такой подход позволяет совместно использовать разнородные источники наблюдений без потери физического смысла измеряемых параметров».
Работа находится на этапе разработки и апробации методик. В перспективе разработанный подход может применяться для оценки смещений границ природных зон, мониторинга состояния лесных экосистем, водных объектов и решения других задач долгосрочного экологического анализа.
В число стипендиатов, отобранных по результатам конкурса, вошла аспирантка кафедры биотехнических систем Инна Корнеева (научный руководитель: профессор, заведующий кафедрой Зафар Мухамедович Юлдашев). Исследование связано с дистанционным мониторингом состояния здоровья беременных женщин и направлено на решение проблемы труднодоступности к специализированной помощи. На текущем этапе формируется база экспериментальных исследований с применением собранной системы мониторинга (с участием добровольцев). Одновременно идет доработка и оптимизация веб-сервиса, который является ключевым звеном системы и средством связи врача акушера-гинеколога и пациентки.
Кроме того, в числе лауреатов конкурса на соискание президентской стипендии – аспиранты кафедры систем автоматизированного проектирования (САПР) Иван Бабкин и Олег Баязитов (научный руководитель: доцент, заведующий кафедрой Денис Николаевич Бутусов).
Проект Ивана Бабкина посвящен разработке практически реализуемого эвристического алгоритма обратимой во времени синхронизации (TRS) хаотических систем. Основная идея TRS заключается в использовании двунаправленного процесса синхронизации, который работает как в прямом, так и в обратном направлении времени, что позволяет достигать сверхэкспоненциальной скорости сходимости – на порядки быстрее традиционных методов. Предложенный эвристический алгоритм решает главную проблему базового метода, а именно зависимость от начальных условий за счет адаптивного переключения между обратимой синхронизацией и классическим подходом, обеспечивая устойчивую сходимость из произвольной точки фазового пространства даже при зашумлённых или разреженных данных. Метод прошел валидацию на различных численных моделях (системы Спротта, Чена), аналоговых схемах и демонстрирует потенциал для применения в защищенных системах связи, обработке хаотических сигналов, сенсорных системах реального времени, а также в моделировании нейронной динамики и спайковых нейронных сетей.
Целью работы Олега Баязитова, которая проводилась в Лаборатории проектирования беспилотных систем и встраиваемой электроники Молодежного НИИ, является исследование возможности размытия спектра шумов электродвигателя через подмешивание хаотических сигналов в цепь управления. В ходе выполнения проекта разработан программно-аппаратный комплекс, который продемонстрировал принципиальную возможность маскировки шума электродвигателя с воздушным винтом. Работа требовала комплексного подхода начиная от программирования микроконтроллеров до создания физического экспериментального стенда.
«Хотелось бы выразить благодарность своим коллегам с кафедры САПР и моему научному руководителю Денису Николаевичу Бутусову, внесших ощутимый вклад в данную работу. Стипендиальные средства позволят обновить аппаратную часть исследовательского стенда, а также собрать второй прототип для оценки эффективности технологии в водной среде», – отметил Олег Баязитов.
Также одним из победителей конкурсного отбора на президентскую стипендию стал аспирант кафедры Фотоники Даниил Лялин (научный руководитель: доцент, заместитель заведующего кафедрой по учебной работе Георгий Асадович Коноплев). Исследование направлено на создание компактных оптико-электронных хроматографических сенсоров, сочетающих точность лабораторных методов с возможностью экспресс-анализа скоропортящихся продуктов в полевых и внелабораторных условиях. Ежегодные потери мясной и рыбной продукции в России достигают 10-15% (до 2 млрд руб.), что связано с отсутствием доступных методов экспресс-диагностики на этапах хранения и реализации. Традиционные лабораторные методы обеспечивают высокую точность, но требуют дорогостоящего стационарного оборудования, квалифицированного персонала и длительного времени анализа, что исключает их применение в торговых сетях и на производственных линиях. Проект также отвечает ужесточению требований о безопасности рыбы и рыбной продукции и стратегической задаче импортозамещения в аналитическом приборостроении.
«На данном этапе готов лабораторный макет, успешно прошедший испытания на модельных растворах и экстрактах сырых и термически обработанных образцов. Ведется оптимизация аппаратной части и программного обеспечения. В ближайшее время планируется завершить прототип, разработать и валидировать методики анализа для различных категорий продукции с учетом матричных эффектов, провести внелабораторные испытания на предприятиях-партнерах и оценить технико-экономическую эффективность системы».
Работа носит междисциплинарный характер, сочетая прикладное исследование с технической разработкой. Научно-технический уровень обеспечивается применением твердотельных УФ-источников, солнечно-слепых фотоприемников и систем автоматизированной оптической регистрации и обработки хроматографических данных.
Исследование одного из победителей конкурса – аспиранта кафедры микро- и наноэлектроники (МНЭ) Евгения Смирнова (научный руководитель: Камиль Газинурович Гареев) посвящено разработке «умных» пептидных систем доставки лекарств, сочетающих функции терапевтического агента, навигатора и чувствительного элемента. Основной фокус сделан на лечении сердечно-сосудистых заболеваний, особенно инфаркта миокарда, где традиционные препараты действуют неспецифично: распределяясь по всему организму, они требуют высоких доз и часто вызывают побочные эффекты. Пептидные наносистемы решают эту задачу, обеспечивая проникновение через клеточные мембраны и точечную доставку активного вещества в зону поражения.
В рамках проекта разработана конструкция, где терапевтический пептид закреплен на наночастице и покрыт липидной оболочкой, что многократно продлевает его циркуляцию в крови. Эксперименты на животной модели инфаркта миокарда продемонстрировали ту же эффективность системы, что и со свободным пептидом, но при дозе в 8 раз ниже. Параллельно ведутся исследования наносистем на основе свободного таргетного пептида.
«Победа в конкурсе стала объективным подтверждением правильности выбранного мною пути и сигналом о том, что работа, начатая еще в бакалавриате, выходит за пределы академической среды и приобретает реальное практическое значение. Данный проект объединяет исследовательскую работу со стартапом по созданию автоматизированного синтезатора пептидов, что открывает перспективы для разработки адресных лекарственных препаратов в кардиологии, онкологии и терапии нейродегенеративных заболеваний, а также для производства косметических средств. Стартап функционирует на принципах самофинансирования, поэтому все дополнительные средства будут направлены непосредственно на прототипирование и создание рабочего продукта».
В ближайших планах – продолжение доклинических испытаний на модели ишемии-реперфузии с углубленным изучением механизмов действия и оценкой отдаленных последствий применения. Кроме того, планируется создание более сложных многофункциональных конструкций, объединяющих на единой пептидной платформе таргетный лиганд и терапевтический компонент.
Размер ежемесячной стипендии составляет 75 тыс. рублей. В 2026 году всего поступило свыше 6 тысяч заявок.
| Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» | |
| 197022, г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 5 | |
| +7 812 234-46-51 | |
| info@etu.ru |
