Основная цель данного проекта – создать площадку для регулярного общения студентов, интересующихся машинным и глубоким обучением, и способствовать развитию их исследовательских и проектных компетенций.
В рамках семинара предполагается заслушивание и обсуждение докладов, охватывающих широкий спектр тематик: общая проблематика ИИ, классические методы машинного обучения, задачи компьютерного зрения, большие языковые модели, рассуждающие языковые модели, мультимодальные модели, задачи и модели обучения с подкреплением, генеративные архитектуры, а также смежные направления, такие как эволюционные алгоритмы и многоагентные системы. Такое разнообразие позволяет участникам выйти за рамки узкой специализации, сформировать целостное представление о ландшафте искусственного интеллекта и познакомиться с подходами, которые могут быть полезны в их собственных исследованиях.
Особое внимание уделяется проектной деятельности: студенты имеют возможность представить не только готовые результаты, но и идеи будущих работ, прототипы, постановки задач. Обратная связь от аудитории и последующие дискуссии помогают уточнить направления исследований, выявить потенциальные трудности и найти пути их решения. Семинар призван стать местом, где зарождаются совместные исследовательские проекты: живое общение и обмен мнениями способствуют установлению контактов между студентами разных курсов и направлений подготовки, что нередко приводит к формированию междисциплинарных команд для участия в конкурсах, выполнения курсовых и дипломных работ, подготовки публикаций.
Немаловажной составляющей является неформальная часть встреч, во время которой участники могут в спокойной обстановке обсудить услышанное, задать вопросы докладчикам, поделиться опытом и просто познакомиться. Такая атмосфера способствует созданию устойчивого сообщества, внутри которого возможна дальнейшая научная и проектная коллаборация.
Приглашаем всех, кто уже занимается исследованиями или только задумывается о первых шагах в этой области, принять участие в семинаре. Ждем вас, чтобы вместе обсуждать интересные результаты, генерировать новые идеи и создавать основу для будущих научных достижений.
Темы докладов.
Практические проекты.
